Аналіз ефективності штучного інтелекту в адаптивних навчальних платформах для індивідуалізації освітнього процесу

Анотація

У сучасне освітнє середовище дедалі більше інтегруються новітні технології, серед яких важливе місце посідає штучний інтелект (далі – ШІ). Адаптивні навчальні платформи та застосунки, які використовують алгоритми ШІ, здатні враховувати індивідуальні потреби здобувачів, рівень їхньої підготовки та індивідуальні здібності, створюючи персоналізовані траєкторії розвитку. Адаптивні навчальні платформи – це цифрові освітні середовища, які працюють на основі технологій штучного інтелекту, машинного навчання та аналізу даних для персоналізації освітнього процесу. Вони здатні до динамічного налаштування змісту, методів та темпів навчання відповідно до потреб, рівня знань, стилю навчання та інтересів кожного. Аналіз сучасних досліджень у цій сфері є важливим кроком для розуміння перспектив та обмежень ШІ в освіті. Мета статті – дослідити ефективність інтеграції ШІ в адаптивних навчальних платформах для індивідуалізації освітнього процесу. Методи. Здійснено системний аналіз наукових публікацій баз даних Scopus, Web of Science та Google Scholar за останні 5 років для вивчення основних джерел, що висвітлюють питання алгоритмів ШІ, технологій адаптивного навчання та їхнього впливу на ефективність освіти. Результати. Доведено, що сучасні адаптивні платформи з використанням ШІ активно застосовуються для персоналізації навчального контенту, моніторингу прогресу здобувачів освіти та забезпечення зворотного зв’язку. Основними перевагами є покращення успішності здобувачів та оптимізація освітнього процесу. Аналіз літератури підтверджує значний потенціал ШІ для його вдосконалення, проте є потреба в подальших емпіричних дослідженнях. Висновки. Детальний аналіз наукової літератури свідчить про важливість інтеграції штучного інтелекту в адаптивні навчальні платформи для індивідуалізації навчання. Однак для ширшого впровадження необхідно розв’язати низку технічних та етичних питань.