Стратегії впровадження штучного інтелекту в сучасні медійні практики

Анотація

Анотація: Дослідження присвячено модернізації журналістської освіти в умовах актуальних кризових викликів та стрімкої цифрової трансформації. Метою роботи є теоретичне обґрунтування та розробка практичних рекомендацій щодо фахової підготовки майбутніх медійників на основі інтеграції штучного інтелекту через впровадження проєктно-орієнтованого навчання. Такий підхід сприяє формуванню індивідуальної освітньої траєкторії студента та підвищує рівень його цифрової компетентності. Для реалізації поставленої мети застосовано комплекс теоретичних методів (аналіз, синтез, систематизація, моделювання) та емпіричних підходів (узагальнення педагогічного досвіду, проєктування), що дозволило обґрунтувати перехід від традиційної моделі передачі знань до формату, який розвиває критичні компетентності та культивує принцип неперервного навчання. У межах дослідження систематизовано інструменти ШІ, зокрема ті, що працюють на основі правил і машинного навчання, та створено комплекс кейсів для медіалабораторій – симульованих конвергентних редакцій. Ці кейси, що охоплюють алгоритмічний аудит, data-журналістику, етику використання ШІ-аватарів і промпт-інжиніринг, сприяють розвитку в студентів AI-Literacy. Виявлено необхідність вирішення етичних проблем, пов’язаних із упередженістю алгоритмів і ризиками дезінформації, а також потребу переосмислення системи оцінювання. Запропоновано замінити традиційні форми контролю комплексною оцінкою портфоліо з обов’язковою фіксацією процесу роботи. У висновках підтверджено, що ШІ є ефективним інструментом для автоматизації рутинних завдань і створення умов для журналістських досліджень, а його цінність визначається критичними компетентностями фахівця. Сформовані рекомендації передбачають створення ШІ-лабораторій, розроблення етичного кодексу та підвищення кваліфікації викладачів, що забезпечить підготовку конкурентоспроможних журналістів, здатних формувати сучасний медіапростір.