Використання інструментів штучного інтелекту для аналізу цитувань у наукових дослідженнях

Анотація

Актуальність дослідження зумовлена стрімким зростанням кількості наукових публікацій та збільшенням потреби в ефективних аналітичних інструментах, здатних обробляти великі обсяги цитатних даних у сучасних наукових середовищах. Мета дослідження полягає у визначенні можливостей використання інструментів штучного інтелекту для цитатного аналізу в наукових дослідженнях та обґрунтуванні їхньої ролі в підвищенні ефективності наукової й освітньої діяльності. У роботі використано методи:аналізу наукової літератури – для огляду поточних напрацювань із проблематики роботи; узагальнення та систематизації – для ілюстрації результатів дослідження. Результати. У статті розглянуто теоретичні й практичні аспекти використання технологій штучного інтелекту для аналізу цитування та оцінювання наукових досліджень. Виявлено, що інтеграція алгоритмічних інструментів значно розширює межі автоматизованого оброблення наукової інформації, полегшуючи виявлення цитатних зв’язків між публікаціями, авторами й науковими установами. Алгоритми штучного інтелекту дають змогу автоматично вилучати посилання із наукових текстів, створювати мережі цитування та аналізувати закономірності поширення наукових знань у різних галузях науки. Зазначено, що сучасні цифрові платформи, оснащені технологіями штучного інтелекту, пропонують дослідникам удосконалені аналітичні можливості, зокрема виявлення впливових публікацій, візуалізацію взаємодій цитування та з’ясування нових наукових тенденцій. Доведено, що інтелектуальні аналітичні системи забезпечують науковцям пошук релевантних джерел, оцінювання впливу наукових публікацій та визначення перспективних напрямів подальших досліджень. На інституційному рівні використання штучного інтелекту в аналізі цитувань сприяє ухваленню стратегічних рішень, пов’язаних з управлінням науковими дослідженнями та контролем наукової продуктивності. Обґрунтовано, що інтеграція технологій штучного інтелекту в бібліометричний і наукометричний аналіз дає змогу підвищити прозорість, об’єктивність та аналітичну глибину процесів наукової експертизи. Висновки. Отримані результати підтверджують, що інструменти штучного інтелекту є важливим складником сучасної наукової аналітики та створюють нові перспективи для розвитку доказових підходів до оцінювання ефективності та впливу наукових досліджень.