Регулювання академічної доброчесності під час використання генеративних нейромереж у системі оцінювання результатів навчання здобувачів освіти

Автор(и)

  • Марина Ярославівна Велущак кандидат педагогічних наук, доцент, кафедра іноземних мов для гуманітарних факультетів, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, м. Чернівці, Україна https://orcid.org/0000-0003-4595-0467
  • Віра Романівна Будзин доктор наук з державного управління, доцент, завідувачка кафедри фізкультурно-спортивної реабілітації та спортивної медицини, Львівський державний університет фізичної культури імені Івана Боберського, м. Львів, Україна https://orcid.org/0000-0002-4250-9695
  • Оксана Василівна Попель кандидат педагогічних наук, доцент, кафедра української та іноземної філології, Одеський національний технологічний університет, м. Одеса, Україна https://orcid.org/0000-0001-8236-7794

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.19860950

Ключові слова:

академічна етика, штучний інтелект в освіті, оцінювання результатів навчання, цифрові технології, освітні вимірювання, самостійність виконання, верифікація результатів.

Анотація

Активне впровадження генеративних нейромереж в освітній процес змінює традиційні моделі перевірки результатів навчання та створює нові виклики для забезпечення академічної доброчесності. Здатність цифрових інструментів генерувати тексти, розрахунки й аналітичні відповіді ускладнює визначення особистого внеску здобувача освіти. Це зумовлює необхідність оновлення принципів оцінювання та розроблення дієвих механізмів їхньої реалізації. Метою статті є обґрунтування принципів забезпечення академічної доброчесності під час використання генеративних нейромереж у процесі оцінювання результатів навчання, а також визначення способів зниження ризиків недоброчесної поведінки. У дослідженні застосовано комплекс взаємопов’язаних методів. Зокрема, теоретичне узагальнення використано для систематизації наукових джерел, порівняльний аналіз – для вивчення сучасних практик оцінювання, структурно-функціональний аналіз – для виокремлення складників системи оцінювання результатів навчання, логічне моделювання – для розроблення пропозицій щодо вдосконалення освітніх процедур. У результаті дослідження встановлено, що застосування генеративних нейромереж підвищує ризики неавтентичності виконаних завдань, знижує прозорість оцінювання й спричиняє інформаційний дисбаланс між учасниками освітнього процесу. Запропоновано комплекс рішень, що охоплює чітке регламентування використання цифрових сервісів, трансформацію форм контролю шляхом поєднання усних і письмових форматів, розроблення завдань з акцентом на критичне мислення, а також застосування технологій перевірки оригінальності. Обґрунтовано доцільність переходу до компетентнісного оцінювання, що орієнтоване на аналіз, інтерпретацію та аргументацію. У висновках зазначено, що забезпечення академічної доброчесності в умовах використання генеративних нейромереж потребує поєднання нормативного регулювання, модернізації процедур оцінювання та розвитку цифрової культури учасників освітнього процесу. Реалізація запропонованих рішень сприятиме підвищенню об’єктивності оцінювання навчальних досягнень та зміцненню довіри до освітніх інституцій.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-04-28

Як цитувати

Велущак, М. Я., Будзин, В. Р., & Попель, О. В. (2026). Регулювання академічної доброчесності під час використання генеративних нейромереж у системі оцінювання результатів навчання здобувачів освіти. Педагогічна Академія: наукові записки, (29). https://doi.org/10.5281/zenodo.19860950

Номер

Розділ

Інформаційно-комунікаційні технології в освіті