Оцінювання якості тестових завдань методами дискретної математики та теорії вимірювань в освіті

Анотація

Метою статті є аналіз підходів до оцінювання якості тестових завдань із використанням методів дискретної математики та теорії вимірювань, а також обґрунтування доцільності застосування сучасних психометричних моделей у системі освіти в умовах цифровізації освітнього процесу та зростання ролі адаптивних технологій навчання. Методологічну основу роботи становлять теоретичний аналіз наукових джерел, методи дискретної математики, ймовірнісне моделювання та психометричні підходи. Застосовано моделі теорії відповіді на завдання (IRT), зокрема однопараметричні, багатопараметричні та багатовимірні моделі, а також когнітивно-діагностичні моделі. Окрему увагу приділено сучасним підходам, що інтегрують методи машинного навчання для підвищення точності оцінювання та обробки великих обсягів даних. У результаті дослідження встановлено, що використання математичних моделей дозволяє підвищити точність оцінювання якості тестових завдань, забезпечити об’єктивність результатів та врахувати індивідуальні характеристики здобувачів освіти. Доведено, що застосування багатовимірних моделей і сучасних алгоритмів сприяє більш точному визначенню параметрів складності завдань, дискримінаційної здатності та ймовірності вгадування. Визначено, що інтеграція цифрових технологій забезпечує можливість адаптивного тестування, автоматизованого аналізу результатів та підвищує ефективність навчального оцінювання. У висновках обґрунтовано доцільність використання методів дискретної математики та теорії вимірювань для аналізу якості тестових завдань. Визначено перспективи подальших досліджень, що полягають у вдосконаленні моделей оцінювання, розширенні можливостей адаптивного тестування, підвищенні інтерпретованості результатів та інтеграції інтелектуальних систем у процес оцінювання результатів навчання. Запропоновані підходи можуть бути використані для підвищення якості освітніх вимірювань та вдосконалення процедур оцінювання результатів навчання.