Адаптивні алгоритми штучного інтелекту в чатботах для персоналізованого навчального досвіду здобувачів вищої освіти

Автор(и)

  • Олександр Васильович Мамон кандидат педагогічних наук, доцент, факультет комп’ютерних наук, математики, фізики та економіки, Полтавський національний педагогічний університет імені В.Г. Короленка, м. Полтава, Україна https://orcid.org/0000-0002-9098-8635
  • Ірина Володимирівна Ткаченко старший викладач кафедри філософії та педагогіки професійної підготовки, Харківський національний автомобільно-дорожний університет, м. Харків, Україна https://orcid.org/0000-0002-2686-6721
  • Ольга Валентинівна Василенко кандидат мистецтвознавства, доцент, професорка, завідувачка кафедри історії музики, Київська муніципальна академія музики ім. Р.М. Глієра, м. Київ, Україна https://orcid.org/0000-0003-4431-8515

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.15138845

Ключові слова:

машинне навчання, вища освіта, персоналізоване навчання, академічна успішність, освітні платформи

Анотація

Адаптивні алгоритми штучного інтелекту (ШІ) в чатботах є інноваційним інструментом для модернізації навчального процесу у вищій освіті. Ці технології дають змогу персоналізувати навчальний досвід, враховуючи індивідуальні потреби здобувачів освіти, та сприяють підвищенню академічної успішності й мотивації через адаптацію навчальних цілей і безперервну взаємодію в реальному часі. Метою статті є дослідження потенціалу адаптивних чатботів, що використовують штучний інтелект, для оптимізації навчального процесу вищої освіти та їхнього впливу на ефективність засвоєння матеріалу й мотивацію здобувачів. Методи. Для досягнення поставленої мети було проведено комплексний аналіз наукових досліджень та практичного застосування адаптивних чатботів у вищій освіті. Вивчено алгоритми машинного навчання, що використовуються для створення персоналізованих освітніх траєкторій, а також їх інтеграцію з платформами управління навчанням (LMS), що робить заняття більш інтегрованими та зручними.. Також бралися до уваги дані про впровадження чатботів, побудованих на великих мовних моделях, здатних ефективно обробляти значні обсяги інформації та надавати студентам відповіді на складні запитання. Результати. Адаптивні чатботи продемонстрували високу ефективність у персоналізації навчального процесу, що дає змогу автоматично коригувати матеріал відповідно до стилю навчання здобувача та його рівня знань. Вони можуть зібрати дані про успішність студентів, їх поведінкові характеристики та потреби, що оптимізує навчальний процес. Інтеграція чатботів із LMS забезпечує зручність для здобувачів та викладачів, зменшуючи рутинні завдання. Висновки. Адаптивні чатботи на базі штучного інтелекту мають потенціал змінити підходи до навчання у вищій освіті, пропонуючи персоналізовані та дієві рішення для підвищення академічної успішності. Однак для їх ефективного використання треба розв’язати низку технічних та організаційних питань, зокрема щодо кібербезпеки та інтеграції з наявними освітніми платформами.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-04-04

Як цитувати

Мамон, О. В., Ткаченко, І. В., & Василенко, О. В. (2025). Адаптивні алгоритми штучного інтелекту в чатботах для персоналізованого навчального досвіду здобувачів вищої освіти. Педагогічна Академія: наукові записки, (17). https://doi.org/10.5281/zenodo.15138845

Номер

Розділ

Теорія і практика навчання